的描述，这些处理层包含数百万个类似于神经的连接点。其中一个神经网络选择下一步走法?另一个神经网络预测比赛胜利者。
所以说?这其实就是一个深度学习的成功应用，不否认这是一次很成功的应用，但如果说因为AlphaGo去说什么人工智能新里程碑，甚至去提什么人工智能取代人类?那就太扯了。”
“按照戴密斯·哈萨比斯的说法?AlphaGo使得人工智能从量变实现了质变。”
“咳，深度算法从一开始出现的目的就是为了让人工智能从量变实现质变，如果认为AlphaGo终于做到了这一点，那只能说明他们对深度学习的理解还比较浅薄。
什么叫量变实现质变？
一个人背诵了一万首诗，然后出口成诗?这是我们理解的量变变成质变吧？”
“当然。”
“那如果一个人背诵了一百首诗就出口成诗，这是不是量变变成质变？”
“这...应该也是吧。”
孟谦表情肯定道?“当然是啊，为什么不是呢？只不过后者比前者聪明?但后者如果从来没读过诗，也做不出诗啊?所以人类的量变到质变过程需要两个东西?一个是聪明?一个是学习技巧，一个学习内容。
放到人工智能，就是算法算力和数据，这么说相信大家都能听懂。
所以AlphaGo有意义么？当然有，AlphaGo证实了在谷歌提供的这种算法算力大数据之下，计算机在特定领域现在可以达到什么样的一个水平，我们可以这样理解，AlphaGo就是一个比较聪明的机器，但它终究只是深度学习诸多量变到质变的案例之一，因为它没有脱离特定应用的局限，也就是出了围棋这个领域，它就没用了。
如果要说什么是里程碑式的突破，我认为现阶段就是一个事情，让计算机可以在面对更多不同领域数据的情况下实现理解，最终突破特定应用的局限。”
主持人非常懂事的把话题一拐，“孟总说的是个人人工智能吧？”
孟谦也是非常自然的接了下去，“没错。
我可以很明确的说，个人人工智能就是我们接下去的重点发展方向，因为我之前比较谦虚没有去把这句话说出来，但事实上，它就是人工智能真正意义上的里程碑。
大家可以想一想，如果AlphaGo在围棋这一个领域的成就就值得最近这段时间这样的宣传，那我们的个人人工智能可是同时在处理用户的多线数据，而且前期数据量都很小，个人人工智能不得天天在热搜上挂着让人夸？
个人人工智能上线这四个月口碑一直都不是很好，我也看到很多朋友说这可能是大风集团的第一个翻车之作，但是我今天想告诉大家的就是个人人工智能背后的技术支持有多么庞大你们
请收藏：https://m.bu226.com
（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）