2)第八百二十九章 戴密斯·哈萨比斯_重写科技格局
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  丽国估计短时间内缓不过来?后面就看霓虹国企业做了。”

  大众吃了一段时间瓜,最后确认了三星的结局后再瞎聊了一阵这事的关注度也就过去了?大家开始期待科技市场能不能带来新的大瓜。

  好在市场不负吃瓜人?3月中旬还真出了一件挂在各国热搜上的事情。

  谷歌AlphaGo机器人在围棋比赛中以4:1的比分击败了世界冠军李世石,引发了行业轰动。

  谷歌自然不会错过这么好的一个话题热度,全球营销马上跟上,恨不得让所有人都知道这个消息?各路专家开始出动解读AlphaGo的重大意义?最重要的是,谷歌开始炒作人工智能新赛道领跑者的身份。

  而且市场忍不住拿谷歌去对标大风集团,毕竟大风集团所有产业中最领先的就是人工智能。

  AlphaGo是Deepmind团队创造,而Deepmind的创始人戴密斯·哈萨比斯在接受采访时表示,“AlphaGo跟深蓝完全不是一个概念?深蓝与卡斯帕罗夫的国际象棋大战实际上是对计算机运算能力的一次考验,系统在得到国际象棋的规则之后?利用计算机的强大运算能力与卡斯帕罗夫进行比赛,仅此而已?当时的人工智能还处在非常初期的状态。

  但AlphaGo这一次的围棋则完全不同,首先围棋自身的特殊性就与国际象棋有很大的区别?围棋几乎可以说没有规则可言?每一步都是基于目的的临时决策。

  而正是没有规则?程序本身的行动决策就无法按照既定的程式来运行,而是需要更多的主观表现。

  围棋是相当感性的项目,它不像象棋每个子都有价值计算,围棋的形好坏是相当感性的,对优劣的判断也不是纯计算的结果。把人类感性的东西,通过计算机庞大的计算能力和高水平的人工智能程序来解释,通过机器的自我学习来提升,这本身就是一个具有里程碑意义的事情。

  同时,围棋的运算量远远大于国际象棋,如果仅仅是运算力的提高,即使是提高万倍,也只是数的变化,并不会达到质变。AlphaGo相比深蓝的核心区别就是让计算机拥有了思考能力,让计算能力实现了质的变化。

  AlphaGo的数据基础不是围棋的游戏规则,而是海量棋手的棋路,通过不断地融汇学习来掌握下围棋的思路,这就有人类思维的一些特征,即不靠预设,而靠自身的学习总结。

  AlphaGo最终战胜李世石先生,说明人工智能在自主学习能力上已经达到了一个新的高度,实现了真正意义上的量变达到质变。”

  戴密斯·哈萨比斯对AlphaGo的高度赞美使得这次人机大战更受关注,不过真正点燃吃瓜群众热情的还是戴密斯·哈萨比

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