2)第五百一十二章 GPU算法平台_重写科技格局
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  ,这一世自然是便宜了大风集团。

  借助这一新系列的产品线,大风集团收购AIT之后在显卡市场饱受好评,市场占有率直接往上拉了10个百分点,很多用户搞不清怎么回事,还以为是因为大风集团收购了ATI所以才把产品做好了,一个劲的夸大风集团。

  把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后,大卫开始聊公司发展的事情,而且在孟谦的要求下,大卫先考了考Havok这边的人,“诸位对英伟达的CUDA都有一定的了解吧?”

  所有人都点了点头,CUDA发展一年了,如果到现在还没去了解过CUDA的话那真的也该开除了。

  “不知道Havok这边对CUDA有什么样的看法?”

  Havok这边所有人的目光都集中在了一个人身上,那就是他们的首席技术官,克劳德,克劳德非常自信的开口,“这两年大家都在讨论GPU的潜力问题,很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的CUDA,但至少从目前来看,因为设计CUDA的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品,但针对的,依然是游戏和视频制作领域。

  真正大家开始关注GPU的潜力问题,其实就是从今年开始的,所以英伟达设计的CUDA的初衷是否跟GPU的潜力有关,我表示怀疑,但不管有没有关系,英伟达确实可以借助CUDA提前上船,为自己创造了一点先天优势,英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。

  至少CUDA这一年的发展,有点慢。”

  孟谦默默点头,克劳德看到了问题的本质,而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。

  大卫看了一眼孟谦的表情后追问道,“如果你在英伟达负责CUDA项目,你觉得应该怎么做?”

  “毫无疑问的一个事情就是加强GPU的通用性,英伟达的CUDA并没有帮GPU真正的释放潜力,在游戏和视频制作以外的其他软件应用中,GPU依然是被闲置的,大家应该都清楚,从使用浮点运算的速度来看,CPU要远远低于GPU,现在应该是去挖掘GPU通用可能性的时候。”

  孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏,大卫则继续发问,“能说说具体措施么?”

  “简单来说,GPU在游戏上的所做的事情就是计算像素颜色,那么理论上来说,在任何的应用方向上,我们完全可以让程序准备好对应的数组,确定好GPU计算的方式,从而实现相应的功能,所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作,这就是在我看到英伟达的CUDA后认为他们忽视的一个点,CUDA不应该只是一个编程环境,而应该是一个算法平台,包括环境,包括库,包

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