1)第三百九十一章 同框_重写科技格局
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  时间回到7月底,29日王兼结束了交接工作直接拖着行李箱就来大风集团报道了,孟谦也不客气,拖着他直接上岗。

  数百名员工坐在一个会议室里听孟谦介绍王兼,然后又开始听孟谦和王兼开始讨论云计算的发展方向。

  2005年还没有云计算这个说话,但孟谦也不想特地去改个名字了,在公司就说是云计算项目组。

  孟谦先开的口,“要实现云计算,首先要攻克的就是虚拟化技术,实现在软件中仿真计算机硬件,以虚拟资源为用户提供服务,把应用系统各硬件间的物理划分打破,从而实现架构的动态化,实现物理资源的集中管理和使用,而且要做到合理调配计算机资源,使其更高效地提供服务。”

  王兼几乎秒接下孟谦的话,“但要注意的是虚拟化是有两个方向的,一种是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器,服务不同的用户。还有一种是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器,完成特定的功能。

  不过这两种模式的核心都是统一管理,动态分配资源,提高资源利用率。”

  孟谦点头表示认可,“说的没错,实现虚拟化之后,云计算必须要实现快速高效地处理海量数据。随着大数据的发展,这一点至关重要。所以我认为云计算需要采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。”

  “而且为了有我们自己的竞争力,我们需要创建自己的计算平台。”王兼补充了一句,看得出他现在的态度是非常严肃认真的。

  “这是必然的,平台的打造是基础中的基础,不过既然要打造我们自己的平台,如何实现高效的数据处理技术就非常重要了,这一点我们也要意识到。

  对于云计算来说,数据管理会面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问,还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。”

  “我研究过一种非关系的数据库,是一个分布式的、持久化存储的多维度排序们可以建立在平台之上,与传统的关系数据库不同,它能把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据。

  我一会儿可以详细给大家介绍一下。而且从长远看,未来我们需要大量的服务器,并且需要分布在不同的地点,如何有效的治理这些服务器,保证整个系统提供不中断的服务是巨大的挑战,我们需要实现一个更加智能化的管理技术。”

  两人的交流极其的顺畅,甚至连语速都变得原来越快,大家感觉好像都很着急,最好能赶紧开始,“所以我们可以先提炼出实现云计算的几大核心技术,虚拟化技术,存储技术,数据处理技术,平台管理技术。”

  “还有编程模型。”

  “没错,那我们就针对

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