一位看着样子还和学生一样年轻的男子站在礼堂C位，开始公开的学术讲座。
而下面除了一些参赛的队伍外，却是各种想尽办法混进来的大佬！
除了国内互联网、软件、科技等领域公司的一些人外，国外则全混在带队老师里了，甚至学生队伍里都有着几个看着好像未老先衰的秃头，而且好多还互相认识站在了一起，方便到时候一起讨论和提出问题。
王易的开篇就直入主体，而且还用手机连线了红后直接在屏幕上投影出了红后的影像，现场进行了一些问答以及说明。
比如这种算法的缺陷是什么，如果自己用一个什么样的问题逻辑能够难住红后，或者预判红后之后的回答方向，靠着实例来讲解了他的一些算法逻辑。
相当于对当初那一篇论文的延伸。
虽然并没有把一些红后的算法说出来，但也相当于帮这些专业人士开拓了思路。
只要思路打开了，就很可能会碰到王易也需要借鉴的方向。
他又不介意对方会不会有什么专利，自己拿来用到魔法上面你来找我收专利费？
信不信让你啃大瓜？
所以对于方向、思路方面的开拓，王易其实本来也很积极。
比如关于‘魔数’的一些理论和概念他连续已经发表了不少论文到母校的期刊上了，就是为了最快速度的完成推广。
现在也是如此。
前面本来就有一篇论文基础，过来的哪怕是学生肯定也都读过，现在又结合实际例子深入浅出，还预判了几个可能会不懂的地方专门讲解。
一堂课下来当真让听课的所有人都感到了不同的收获，随后一到提问环节后，便是齐刷刷的出现了一群举手的。
主要都是那些大厂的工程师和外国友人，对于学生们来说能够勉强听懂前面的一部分就不错了，提问？
问什么？
大部分都不懂！
其实这也是正常现象，一个人学习吸收新知识最佳的效率通常是百分之七八十是已知知识，这时候的利用率才最大。
假如反过来本来说的东西里就只有两三成是已知的，那全程听下来和听念经也没什么区别。
所以有很多时候会发现，字都认识，但连起来就看不懂了的情况。
王易现在其实也就是把复杂的东西尽可能的精简一下，喂给他们吃。
对于提问的话，也算是比较放开，随机选了一位看着顺眼的，结果人家还是阿狸的工程师。
被选到后都还有点受宠若惊，没想到王易这位世界公司的老板竟然会挑选友商。
当下就马上问出了自己的一些疑惑，是大数据投喂以及模拟深度学习的一些实际运用问题。
其实阿狸很早就开始在大数据方面有投入了，各种云服务也有。
但类似于红后这种恐怖的存在，还是让他们感到头皮发炸。
我们这边还在打造数据库呢
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